Kans versus statistiek
Kans is een maat voor de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis plaatsvindt. Aangezien waarschijnlijkheid een gekwantificeerde maat is, moet deze worden ontwikkeld met de wiskundige achtergrond. In het bijzonder staat deze wiskundige opbouw van de waarschijnlijkheid bekend als de waarschijnlijkheidstheorie. Statistiek is de discipline van het verzamelen, ordenen, analyseren, interpreteren en presenteren van gegevens. De meeste statistische modellen zijn gebaseerd op experimenten en hypothesen, en waarschijnlijkheid is in de theorie geïntegreerd om de scenario's beter uit te leggen.
Meer over Waarschijnlijkheid
De eenvoudige heuristische toepassing van het concept van waarschijnlijkheid krijgt een solide wiskundige basis door axiomatische definities te introduceren. In deze zin is waarschijnlijkheid de studie van de willekeurige verschijnselen, waar het is gecentraliseerd in de willekeurige variabelen, stochastische processen en gebeurtenissen.
Bij waarschijnlijkheid wordt een voorspelling gemaakt op basis van een algemeen model, dat aan alle aspecten van het probleem voldoet. Dit maakt het mogelijk om de onzekerheid en de kans op optreden van gebeurtenissen in het scenario te kwantificeren. Kansverdelingsfuncties worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van alle mogelijke gebeurtenissen in het beschouwde probleem te beschrijven.
Een ander onderzoek naar waarschijnlijkheid is de causaliteit van gebeurtenissen. Bayesiaanse waarschijnlijkheid beschrijft de waarschijnlijkheid van eerdere gebeurtenissen op basis van de waarschijnlijkheid van de gebeurtenissen die door de gebeurtenissen worden veroorzaakt. Deze vorm is handig bij kunstmatige intelligentie, vooral bij technieken voor machine learning.
Meer over statistieken
Statistieken wordt beschouwd als een tak van de wiskunde en een wiskundig lichaam met een wetenschappelijke achtergrond. Vanwege de empirische aard van de basis en het toepassingsgerichte gebruik ervan, wordt het niet gecategoriseerd als een puur wiskundig onderwerp.
Statistieken ondersteunt theorieën voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens. De beschrijvende statistiek en inferentiële statistiek kunnen worden beschouwd als een belangrijke afdeling in de statistiek. Beschrijvende statistiek is de tak van statistiek die de belangrijkste eigenschappen van een dataset kwantitatief beschrijft. Inferentiële statistiek is de tak van statistiek, die conclusies trekt over de betrokken populatie uit de dataset die is verkregen uit een steekproef, onderworpen aan willekeurige, observationele en steekproefvariaties.
Beschrijvende statistieken vatten de gegevens samen, terwijl inferentiële statistieken worden gebruikt om voorspellingen en voorspellingen te doen, in het algemeen, over de populatie waaruit de willekeurige steekproef is geselecteerd.
Wat is het verschil tussen waarschijnlijkheid en statistiek?
• Kansrekening en statistiek kunnen worden beschouwd als twee tegengestelde processen, of liever twee inverse processen.
• Met behulp van kansrekening wordt de willekeur of onzekerheid van een systeem gemeten door middel van zijn willekeurige variabelen. Door het ontwikkelde uitgebreide model kan het gedrag van de afzonderlijke elementen worden voorspeld. Maar in de statistiek wordt een klein aantal waarnemingen gebruikt om het gedrag van een grotere verzameling te voorspellen, terwijl waarschijnlijk beperkte waarnemingen willekeurig uit de populatie (de grotere verzameling) worden geselecteerd.
• Duidelijker kan worden gesteld dat met behulp van waarschijnlijkheidstheorie de algemene resultaten kunnen worden gebruikt om individuele gebeurtenissen te interpreteren, en de eigenschappen van de populatie worden gebruikt om de eigenschappen van een kleinere verzameling te bepalen. Het waarschijnlijkheidsmodel levert de gegevens over de populatie.
• In statistieken is het algemene model gebaseerd op specifieke gebeurtenissen en worden de steekproefeigenschappen gebruikt om de kenmerken van de populatie af te leiden. Het statistische model is ook gebaseerd op de waarnemingen/gegevens.
