Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens

Inhoudsopgave:

Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens
Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens

Video: Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens

Video: Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens
Video: Kwalitatief & kwantitatief onderzoek 2024, Juli-
Anonim

Categorische versus kwantitatieve gegevens

Hoewel zowel categorische als kwantitatieve gegevens worden gebruikt voor verschillende onderzoeken, bestaat er een duidelijk verschil tussen deze twee soorten gegevens. Laten we dit op een veel meer beschrijvende manier begrijpen. In statistiek worden waarnemingen vastgelegd en geanalyseerd met behulp van variabelen. De variabelen zijn ingedeeld in klassen op basis van de attributen waarmee ze worden gemeten. Categorisch en kwantitatief zijn de twee soorten attributen die worden gemeten door de statistische variabelen. Laten we via dit artikel de verschillen tussen categorische en kwantitatieve gegevens onderzoeken.

Wat zijn categorische gegevens?

Kwalitatieve variabelen meten attributen die alleen kunnen worden gegeven als een eigenschap van de variabelen. De politieke overtuiging van een persoon, de nationaliteit van een persoon, de favoriete kleur van een persoon en de bloedgroep van een patiënt kunnen alleen worden gemeten met behulp van kwalitatieve kenmerken van elke variabele. Vaak hebben deze variabelen een beperkt aantal mogelijkheden en gaan ze uit van slechts één van de mogelijke uitkomsten; d.w.z. de waarde is een van de opgegeven categorieën. Daarom zijn deze algemeen bekend als categorische variabelen. Deze mogelijke waarden kunnen cijfers, letters, namen of elk willekeurig symbool zijn.

Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens
Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens
Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens
Verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens

Wat zijn kwantitatieve gegevens?

Kwantitatieve variabele legt de attributen vast die kunnen worden gemeten door een grootte of grootte; d.w.z. kwantificeerbaar. Variabelen die temperatuur, gewicht, massa of de lengte van een persoon of het jaarinkomen van een huishouden meten, zijn kwantitatieve variabelen. Niet alleen alle waarden van deze variabelen zijn getallen, maar elk getal geeft ook een gevoel van waarde.

De gegevens in kwantitatief type behoren tot een van de drie volgende typen; Ordinaal, Interval en Verhouding. Categorische gegevens behoren altijd tot het nominale type. Bovengenoemde typen staan formeel bekend als meetniveaus en zijn nauw verwant aan de manier waarop de metingen worden gedaan en de schaal van elke meting.

Omdat de vorm van de gegevens in de twee categorieën verschillend is, worden verschillende technieken en methoden gebruikt bij het verzamelen, analyseren en beschrijven.

Categorische versus kwantitatieve gegevens
Categorische versus kwantitatieve gegevens
Categorische versus kwantitatieve gegevens
Categorische versus kwantitatieve gegevens

Wat is het verschil tussen categorische en kwantitatieve gegevens?

Definities van categorische en kwantitatieve gegevens:

  • Kwantitatieve gegevens zijn informatie die een verstandige betekenis heeft als het gaat om de omvang ervan.
  • Categorische gegevens zijn vaak informatie die waarden overneemt van een bepaalde reeks categorieën of groepen.

Kenmerken van categorische en kwantitatieve gegevens:

Meetklasse:

  • Kwantitatieve gegevens behoren tot ordinale, interval- of ratioklassen van metingen.
  • Categorische gegevens behoren tot de nominale klasse van metingen.

Methoden:

Methoden die worden gebruikt om kwantitatieve gegevens te analyseren, verschillen van de methoden die worden gebruikt voor categorische gegevens, zelfs als de principes hetzelfde zijn, heeft de toepassing in ieder geval significante verschillen

Analyse:

  • Kwantitatieve gegevens worden geanalyseerd met behulp van statistische methoden in beschrijvende statistieken, regressie, tijdreeksen en nog veel meer.
  • Voor categorische gegevens worden meestal beschrijvende methoden en grafische methoden gebruikt. Sommige niet-parametrische tests worden ook gebruikt.

Aanbevolen: