DBMS versus datamining
Een DBMS (Database Management System) is een compleet systeem dat wordt gebruikt voor het beheer van digitale databases waarmee de inhoud van de database kan worden opgeslagen, gegevens kunnen worden gemaakt/onderhouden, kunnen worden gezocht en andere functies kunnen worden gebruikt. Aan de andere kant is datamining een gebied in de informatica, dat zich bezighoudt met het extraheren van voorheen onbekende en interessante informatie uit onbewerkte gegevens. Meestal worden de gegevens die worden gebruikt als invoer voor het dataminingproces opgeslagen in databases. Gebruikers die geneigd zijn tot statistiek gebruiken Data Mining. Ze gebruiken statistische modellen om verborgen patronen in gegevens te zoeken. Dataminers zijn geïnteresseerd in het vinden van bruikbare relaties tussen verschillende data-elementen, wat uiteindelijk winstgevend is voor bedrijven.
DBMS
DBMS, soms gewoon een databasemanager genoemd, is een verzameling computerprogramma's die is bedoeld voor het beheer (d.w.z. organisatie, opslag en ophalen) van alle databases die in een systeem zijn geïnstalleerd (d.w.z. harde schijf of netwerk). Er zijn verschillende soorten databasebeheersystemen in de wereld, en sommige zijn ontworpen voor het juiste beheer van databases die voor specifieke doeleinden zijn geconfigureerd. De meest populaire commerciële databasebeheersystemen zijn Oracle, DB2 en Microsoft Access. Al deze producten bieden de mogelijkheid om verschillende niveaus van privileges toe te kennen aan verschillende gebruikers, waardoor een DBMS centraal kan worden beheerd door een enkele beheerder of kan worden toegewezen aan verschillende personen. Er zijn vier belangrijke elementen in elk databasebeheersysteem. Ze zijn de modelleertaal, datastructuren, querytaal en mechanisme voor transacties. De modelleertaal definieert de taal van elke database die wordt gehost in het DBMS. Momenteel zijn verschillende populaire benaderingen zoals hiërarchisch, netwerk, relationeel en object in de praktijk. Gegevensstructuren helpen bij het organiseren van de gegevens, zoals individuele records, bestanden, velden en hun definities en objecten zoals visuele media. De taal voor het opvragen van gegevens handhaaft de veiligheid van de database door inloggegevens, toegangsrechten voor verschillende gebruikers en protocollen om gegevens aan het systeem toe te voegen, te bewaken. SQL is een populaire querytaal die wordt gebruikt in relationele databasebeheersystemen. Ten slotte helpt het mechanisme dat transacties mogelijk maakt gelijktijdigheid en multipliciteit. Dat mechanisme zorgt ervoor dat hetzelfde record niet door meerdere gebruikers tegelijk wordt gewijzigd, waardoor de gegevensintegriteit intact blijft. Bovendien biedt DBMS ook back-up en andere faciliteiten.
Datamining
Datamining is ook bekend als Knowledge Discovery in Data (KDD). Zoals hierboven vermeld, is het een kat uit de computerwetenschap, die zich bezighoudt met het extraheren van voorheen onbekende en interessante informatie uit onbewerkte gegevens. Vanwege de exponentiële groei van gegevens, vooral in gebieden zoals het bedrijfsleven, is datamining een zeer belangrijk hulpmiddel geworden om deze grote schat aan gegevens om te zetten in business intelligence, aangezien handmatige extractie van patronen in de afgelopen decennia schijnbaar onmogelijk is geworden. Het wordt bijvoorbeeld momenteel gebruikt voor verschillende toepassingen, zoals analyse van sociale netwerken, fraudedetectie en marketing. Datamining houdt zich meestal bezig met de volgende vier taken: clustering, classificatie, regressie en associatie. Clustering is het identificeren van vergelijkbare groepen uit ongestructureerde gegevens. Classificatie is leerregels die kunnen worden toegepast op nieuwe gegevens en omvat doorgaans de volgende stappen: voorverwerking van gegevens, ontwerpen van modellering, leren/functieselectie en evaluatie/validatie. Regressie is het vinden van functies met minimale fouten om gegevens te modelleren. En associatie is op zoek naar relaties tussen variabelen. Datamining wordt meestal gebruikt om vragen te beantwoorden zoals wat zijn de belangrijkste producten die kunnen helpen om volgend jaar hoge winsten te behalen in Wal-Mart?
Wat is het verschil tussen DBMS en datamining?
DBMS is een volwaardig systeem voor het huisvesten en beheren van een set digitale databases. Datamining is echter een techniek of een concept in de informatica, die zich bezighoudt met het extraheren van bruikbare en voorheen onbekende informatie uit ruwe data. Meestal worden deze onbewerkte gegevens opgeslagen in zeer grote databases. Daarom gebruiken dataminers de bestaande functionaliteiten van DBMS om onbewerkte gegevens voor en tijdens het dataminingproces te verwerken, te beheren en zelfs voor te verwerken. Een DBMS-systeem alleen kan echter niet worden gebruikt om gegevens te analyseren. Maar sommige DBMS hebben momenteel ingebouwde tools of mogelijkheden voor gegevensanalyse.
