Belangrijk verschil - Datamining versus machinaal leren
Datamining en machine learning zijn twee gebieden die hand in hand gaan. Omdat ze verwanten zijn, lijken ze op elkaar, maar ze hebben verschillende ouders. Maar momenteel groeien beide steeds meer naar elkaar; bijna gelijk aan een tweeling. Daarom gebruiken sommige mensen het woord machine learning voor datamining. U zult tijdens het lezen van dit artikel echter begrijpen dat machinetaal anders is dan datamining. Een belangrijk verschil is dat datamining wordt gebruikt om regels uit de beschikbare gegevens te halen, terwijl machine learning de computer leert om bepaalde regels te leren en te begrijpen.
Wat is datamining?
Datamining is het proces van het extraheren van impliciete, voorheen onbekende en potentieel bruikbare informatie uit gegevens. Hoewel datamining nieuw klinkt, is de technologie dat niet. Datamining is de belangrijkste methode voor computationele onthulling van patronen in grote datasets. Het gaat ook om methoden op het snijvlak van machine learning, kunstmatige intelligentie, statistiek en databasesystemen. Het gebied van datamining omvat database en gegevensbeheer, voorverwerking van gegevens, overwegingen van gevolgtrekkingen, overwegingen van complexiteit, nabewerking van ontdekte structuren en online bijwerken. Data baggeren, data vissen en data snooping zijn vaker verwijzende termen in datamining.
Tegenwoordig gebruiken bedrijven krachtige computers om jarenlang grote hoeveelheden gegevens te onderzoeken en marktonderzoeksrapporten te analyseren. Datamining helpt deze bedrijven om de relatie te identificeren tussen interne factoren zoals prijs, personeelsvaardigheden en externe factoren zoals concurrentie, economische toestand en demografische gegevens van klanten.
CRISP datamining procesdiagram
Wat is machine learning?
Machineleren is een onderdeel van informatica en lijkt erg op datamining. Machine learning wordt ook gebruikt om door de systemen te zoeken naar patronen en om de constructie en studie van algoritmen te verkennen. Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie die computers de mogelijkheid biedt om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Machine learning richt zich voornamelijk op de ontwikkeling van computerprogramma's die zichzelf kunnen leren groeien en veranderen in overeenstemming met nieuwe situaties en het komt heel dicht in de buurt van computationele statistiek. Het heeft ook sterke banden met wiskundige optimalisatie. Enkele van de meest voorkomende toepassingen van machine learning zijn spamfiltering, optische tekenherkenning en zoekmachines.
Geautomatiseerde online assistent is een toepassing van machine learning
Machineleren is soms in strijd met datamining, omdat beide als twee gezichten op een dobbelsteen zijn. Taken voor machinaal leren worden doorgaans ingedeeld in drie brede categorieën, zoals leren onder toezicht, leren zonder toezicht en leren met versterking.
Wat is het verschil tussen datamining en machine learning?
Hoe ze werken
Datamining: Datamining is een proces dat begint met ogenschijnlijk ongestructureerde gegevens om interessante patronen te vinden.
Machine Learning: Machine learning gebruikt veel algoritmen.
Gegevens
Datamining: Datamining wordt gebruikt om gegevens uit elk datawarehouse te extraheren.
Machine Learning: Machine learning is het lezen van de machine die betrekking heeft op systeemsoftware.
Toepassing
Datamining: bij datamining worden voornamelijk gegevens van een bepaald domein gebruikt.
Machine Learning: Machine learning-technieken zijn vrij algemeen en kunnen op verschillende instellingen worden toegepast.
Focus
Datamining: De datamininggemeenschap richt zich vooral op algoritmen en applicaties.
Machine Learning: Machine learning-gemeenschappen betalen meer voor theorieën.
Methodologie
Datamining: Datamining wordt gebruikt om regels uit data te halen.
Machine Learning: Machine learning leert de computer bepaalde regels te leren en te begrijpen.
Onderzoek
Datamining: Datamining is een onderzoeksgebied dat gebruikmaakt van methoden zoals machine learning.
Machine Learning: Machine learning is een methode die wordt gebruikt om computers in staat te stellen intelligente taken uit te voeren.
Samenvatting:
Datamining versus machinaal leren
Hoewel machine learning heel anders is bij datamining, lijken ze meestal op elkaar. Datamining is het proces van het extraheren van verborgen patronen uit grote hoeveelheden data, en machine learning is een tool die daar ook voor gebruikt kan worden. Het gebied van machine learning groeide verder als resultaat van het bouwen van AI. De dataminers hebben doorgaans een sterke interesse in machine learning. Zowel datamining als machine learning werken in gelijke mate samen voor de ontwikkeling van AI en onderzoeksgebieden.
Afbeelding met dank aan:
1. "CRISP-DM-procesdiagram" door Kenneth Jensen - Eigen werk. [CC BY-SA 3.0] via Wikimedia Commons
2. "Geautomatiseerde online assistent" door Bemidji State University [Public Domain] via Wikimedia Commons
