Associatie vs Correlatie
Associatie en correlatie zijn twee methoden om een verband tussen twee statistische variabelen te verklaren. Associatie verwijst naar een meer algemene term en correlatie kan worden beschouwd als een speciaal geval van associatie, waarbij de relatie tussen de variabelen lineair van aard is.
Wat is associatie?
De statistische term associatie wordt gedefinieerd als een relatie tussen twee willekeurige variabelen waardoor ze statistisch afhankelijk zijn. Het verwijst eerder naar een algemene relatie zonder dat de bijzonderheden van de relatie worden genoemd, en het is niet nodig om een causaal verband te zijn.
Er worden veel statistische methoden gebruikt om het verband tussen twee variabelen vast te stellen. Pearson's correlatiecoëfficiënt, odds ratio, afstandscorrelatie, Goodman's en Kruskal's Lambda en Spearman's rho (ρ) zijn enkele voorbeelden.
Wat is correlatie?
Correlatie is een maat voor de sterkte van de relatie tussen twee variabelen. De correlatiecoëfficiënt kwantificeert de mate van verandering van een variabele op basis van de verandering van de andere variabele. In statistiek is correlatie verbonden met het concept van afhankelijkheid, wat de statistische relatie is tussen twee variabelen
De correlatiecoëfficiënt van Pearson of alleen de correlatiecoëfficiënt r is een waarde tussen -1 en 1 (-1≤r≤+1). Het is de meest gebruikte correlatiecoëfficiënt en is alleen geldig voor een lineair verband tussen de variabelen. Als r=0 bestaat er geen relatie, en als r≥0 is de relatie recht evenredig; de waarde van de ene variabele neemt toe met de toename van de andere. Als r≤0, is de relatie omgekeerd evenredig; de ene variabele neemt af naarmate de andere toeneemt.
Vanwege de lineariteitsvoorwaarde kan correlatiecoëfficiënt r ook worden gebruikt om de aanwezigheid van een lineair verband tussen de variabelen vast te stellen.
Spearman's rangcorrelatiecoëfficiënt en Kendrall's rangcorrelatiecoëfficiënt meten de sterkte van de relatie, exclusief de lineaire factor. Ze houden rekening met de mate waarin de ene variabele toeneemt of afneemt met de andere. Als beide variabelen samen toenemen, wordt de coëfficiënt positief en als de ene variabele toeneemt terwijl de andere afneemt, wordt de coëfficiëntwaarde negatief.
De rangcorrelatiecoëfficiënten worden alleen gebruikt om het type relatie vast te stellen, maar niet om in detail te onderzoeken zoals de Pearson's correlatiecoëfficiënt. Ze worden ook gebruikt om de berekeningen te verminderen en de resultaten onafhankelijker te maken van de niet-normaliteit van de beschouwde verdelingen.
Wat is het verschil tussen associatie en correlatie?
• Associatie verwijst naar de algemene relatie tussen twee willekeurige variabelen, terwijl de correlatie verwijst naar een min of meer lineaire relatie tussen de willekeurige variabelen.
• Associatie is een concept, maar correlatie is een maatstaf voor associatie en er zijn wiskundige hulpmiddelen beschikbaar om de omvang van de correlatie te meten.
• Pearsons productmomentcorrelatiecoëfficiënt stelt de aanwezigheid van een lineair verband vast en bepa alt de aard van het verband (of ze proportioneel of omgekeerd evenredig zijn).
• Rangcorrelatiecoëfficiënten worden alleen gebruikt om de aard van de relatie te bepalen, exclusief de lineariteit van de relatie (deze kan al dan niet lineair zijn, maar het zal uitwijzen of de variabelen samen toenemen, samen afnemen of één toeneemt terwijl de andere afneemt of vice versa).
