Belangrijk verschil - Causaal versus correlationeel onderzoek
Hoewel sommigen causaal en correlatieonderzoek als vergelijkbaar van aard beschouwen, bestaat er een duidelijk verschil tussen deze twee soorten onderzoek. Zowel in de natuurwetenschappen als in de sociale wetenschappen wordt er voor verschillende doeleinden onderzoek gedaan. Deze onderzoeken verkennen verschillende dynamieken van het fenomeen. Causaal onderzoek is gericht op het identificeren van causale verbanden tussen variabelen. Correlationeel onderzoek daarentegen is gericht op het identificeren of een verband bestaat of niet. Het belangrijkste verschil tussen causaal en correlatieonderzoek is dat, hoewel causaal onderzoek causaliteit kan voorspellen, correlatieonderzoek dat niet kan. Laten we met dit artikel de verschillen tussen causaal en correlatieonderzoek nader onderzoeken.
Wat is causaal onderzoek?
Causaal onderzoek is gericht op het identificeren van causaliteit tussen variabelen. Dit benadrukt dat het de onderzoeker in staat stelt de oorzaak van een bepaalde variabele te vinden. Een onderzoeker die bijvoorbeeld bestudeert waarom vrouwen minder deelnemen aan de politiek, zal proberen variabelen te vinden die deze situatie veroorzaken, zoals gezinsverantwoordelijkheden, het imago van de vrouw, de daaraan verbonden gevaren, enz.
Bij causaal onderzoek meet de onderzoeker meestal de impact die elke variabele heeft voordat de causaliteit wordt voorspeld. Het is erg belangrijk om aandacht te besteden aan de variabelen, omdat in de meeste gevallen het gebrek aan controle over variabelen kan leiden tot valse voorspellingen. Dit is de reden waarom de meeste onderzoekers de onderzoeksomgeving manipuleren. Vooral in de sociale wetenschappen is het erg moeilijk om causaal onderzoek te doen omdat de omgeving uit veel variabelen kan bestaan die de causaliteit beïnvloeden die onopgemerkt kan blijven. Laten we nu verder gaan met correlatief onderzoek.
Een onderzoek naar het gebrek aan vrouwelijke politieke participatie kan causaliteit identificeren
Wat is correlationeel onderzoek?
Het correlatieonderzoek probeert associaties tussen variabelen te identificeren. Het belangrijkste verschil tussen correlatieonderzoek en causaal onderzoek is dat correlatieonderzoek causaliteit niet kan voorspellen, hoewel het associaties kan identificeren. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat de onderzoeker de variabelen probeert te begrijpen als afzonderlijke entiteiten en als de associatie van variabelen. Een ander verschil dat kan worden benadrukt tussen de twee onderzoeksmethoden is dat de onderzoeker bij correlatieonderzoek niet probeert de variabelen te manipuleren. Hij observeert alleen.
Laten we dit begrijpen aan de hand van een voorbeeld van een onderzoek uit de sociale wetenschappen. Een onderzoeker die zich bezighoudt met agressief gedrag van kinderen zal merken dat het gezin een sleutelrol speelt bij het vormgeven van het gedrag van het kind. Hij zal uit de verzamelde gegevens ook opmaken dat kinderen uit gebroken gezinnen een hoger niveau van agressie vertonen dan anderen. In dit geval ziet de onderzoeker een verband tussen variabelen (niveau van agressie en gebroken gezinnen). Hoewel hij dit verband opmerkt, kan hij niet voorspellen dat gebroken gezinnen de oorzaak zijn van het hogere niveau van agressie.
Een onderzoek naar agressie bij kinderen en gebroken gezinnen kan correlaties tussen de variabelen vinden.
Wat is het verschil tussen causaal en correlationeel onderzoek?
Definities van causaal en correlatieonderzoek:
Causaal onderzoek: Causaal onderzoek is gericht op het identificeren van causaliteit tussen variabelen.
Correlationeel onderzoek: Correlationeel onderzoek probeert associaties tussen variabelen te identificeren.
Kenmerken van causaal en correlationeel onderzoek:
Natuur:
Causaal onderzoek: bij causaal onderzoek stelt de onderzoeker oorzaak en gevolg vast.
Correlationeel onderzoek: bij correlatieonderzoek identificeert de onderzoeker een associatie.
Manipulatie:
Causaal onderzoek: bij causaal onderzoek manipuleert de onderzoeker de omgeving.
Correlationeel onderzoek: bij correlationeel onderzoek manipuleert de onderzoeker de omgeving niet.
Causaliteit:
Causaal onderzoek: Causaal onderzoek kan causaliteit identificeren.
Correlationeel onderzoek: Correlationeel onderzoek kan geen causaliteit tussen variabelen identificeren.
