Verschil tussen R en Python

Inhoudsopgave:

Verschil tussen R en Python
Verschil tussen R en Python

Video: Verschil tussen R en Python

Video: Verschil tussen R en Python
Video: RUBY VS PYTHON | FULL COMPARISON IN 5 MIN 2024, November
Anonim

Belangrijk verschil – R vs Python

R is een programmeertaal op hoog niveau en een softwareomgeving voor statistische analyse en rapportage. Python is een programmeertaal op hoog niveau voor algemene doeleinden. Het belangrijkste verschil tussen R en Python is dus dat R een statistisch georiënteerde programmeertaal is, terwijl Python een programmeertaal voor algemene doeleinden is. R kan worden gebruikt voor statistische berekeningen, machine learning en gegevensanalyse. Python kan worden gebruikt voor machine learning, webontwikkeling, netwerken, wetenschappelijk computergebruik en nog veel meer.

Wat is R?

R is een programmeertaal en een softwareomgeving voor statistische analyse, rapportage voor het weergeven van afbeeldingen. Het belangrijkste voordeel van het gebruik van R is dat het kan worden gebruikt om statistische concepten zoals lineaire en niet-lineaire modellering, tijdreeksanalyse, clustering enz. te implementeren.

R is een geïnterpreteerde taal, dus elke regel wordt na elkaar gelezen door de tolk. Het is een programmeertaal op hoog niveau. Er is een opdrachtregelinterpreter zodat de programmeur direct opdrachten in de opdrachtregel kan invoeren. RStudio is de gemeenschappelijke Integrated Development Environment (IDE) om R-programmering gemakkelijker te maken. Het bevat tools voor code-editor, foutopsporing en visualisatie. Er zijn ook pakketten zoals ggplot2 en dplyr die de R-functies verder uitbreiden.

Tijdens het programmeren is het noodzakelijk om waarden op te slaan. R kan verschillende soorten waarden opslaan. Het kan logische gegevenstypen opslaan, zoals waar en onwaar. Het kan ook numerieke waarden, tekens en complexe getallen opslaan. R heeft verschillende datastructuren zoals vectoren, lijsten, matrices, arrays, factoren en dataframes. Een vector kan worden gebruikt om meer dan één element op te slaan. Een lijst kan veel verschillende gegevenstypes van elementen bevatten, zoals vectoren of een andere lijst. Een matrix kan worden gebruikt om een tweedimensionale dataset op te slaan. Arrays worden gebruikt om een dataset van een willekeurig aantal dimensies op te slaan. Factoren zijn de r-objecten die zijn gemaakt met behulp van een vector. De dataframes worden gebruikt om gegevensobjecten in tabelvorm op te slaan. Dat zijn de belangrijkste datastructuren in R.

Verschil tussen R en Python
Verschil tussen R en Python

Het is mogelijk om te lezen en te schrijven in verschillende bestandsformaten zoals csv, excel, xml en JSON met behulp van R. Het kan ook worden geïntegreerd met databases zoals MySQL, Oracle, enz. Het wordt meestal gebruikt voor statistieken, data-analyse en machine learning.

Wat is Python?

Python is een programmeertaal op hoog niveau voor algemene doeleinden. Het is de platformonafhankelijke en open source. Het is een van de meest populaire programmeertalen voor beginners vanwege zijn eenvoud. De python-programma's zijn gemakkelijk te lezen, schrijven, testen en debuggen. Net als R is Python ook een geïnterpreteerde taal. De programmeur kan direct opdrachten geven via de opdrachtregel of een IDE gebruiken. De meest voorkomende IDE voor Python is PyCharm en Eclipse. Ze bevatten de code-editor, foutopsporingsfuncties, enz. om Python-toepassingen te ontwikkelen.

Verschillende gegevenstypen kunnen worden opgeslagen met Python. Dit kunnen numerieke waarden of tekenreeksen zijn. Python ondersteunt datastructuren zoals lijsten, tupels en woordenboeken. Een lijst kan worden gebruikt om meerdere gegevenselementen van verschillende typen op te slaan. Een lijst is veranderlijk, zodat deze kan worden gewijzigd. Een tuple wordt ook gebruikt om meerdere elementen van hetzelfde type op te slaan. Een tuple is een onveranderlijk Python-object. Woordenboeken worden gebruikt om sleutel-, waardeparen op te slaan. Dat zijn de belangrijkste datastructuren in Python.

Belangrijkste verschil tussen R en Python
Belangrijkste verschil tussen R en Python

Python kan worden gebruikt om grafische gebruikersinterfaces te maken en kan worden geïntegreerd met databases zoals MySQL, MSSQL, enz. Het is nuttig voor een verscheidenheid aan toepassingen. Het kan worden gebruikt voor machine learning, webontwikkeling, netwerken, wetenschappelijk computergebruik, automatisering, natuurlijke taalverwerking en nog veel meer.

Wat zijn de overeenkomsten tussen R en Python?

  • Beide zijn programmeertalen met meerdere paradigma's. Ze ondersteunen objectgeoriënteerd programmeren, imperatief programmeren, procedureel programmeren enz.
  • Beide zijn geïnterpreteerde talen.
  • Beide kunnen worden gebruikt om algoritmen te ontwikkelen.
  • Beide zijn programmeertalen op hoog niveau.
  • Beide zijn de gratis en open source.
  • Beide kunnen worden geïntegreerd met databases zoals MySQL, Oracle enz.
  • Beide ondersteunen verschillende bestanden zoals CSV-bestanden, Excel-bestanden, XML-bestanden en JSON-bestanden.
  • Beide talen zijn gemakkelijk te gebruiken en te leren.

Wat is het verschil tussen R en Python?

R vs Python

R is een programmeertaal en softwareomgeving voor statistische berekeningen, grafische weergave en rapportage. Python is een geïnterpreteerde programmeertaal op hoog niveau voor algemene programmering.
Ontwikkeld door
R wordt ondersteund door de R Foundation for Statistical Computing. Python wordt ondersteund door de Python Software Foundation.
Datastructuren
R ondersteunt datastructuren zoals vectoren, lijsten, matrices, arrays, factoren en dataframes. Python ondersteunt datastructuur zoals lijsten, woordenboeken en tupels.
Schakelverklaring
R ondersteunt switch-statement. Python ondersteunt geen switch-statement.
Scripts
R scripts eindigen op. R extensie. Python-scripts eindigen met de extensie.py.
IDE
De algemene IDE voor R-programmering is RStudio. De gebruikelijke IDE's voor Python-programmering zijn PyCharm en Eclipse.
Toepassingen
R kan worden gebruikt voor statistische berekeningen, machine learning en gegevensanalyse. Python kan voor meerdere toepassingen worden gebruikt, zoals machine learning, webontwikkeling, netwerken, wetenschappelijk computergebruik, automatisering, natuurlijke taalverwerking, enz.

Samenvatting – R vs Python

R en Python zijn twee programmeertalen. Dit artikel besprak het verschil tussen R en Python. Het verschil tussen R en Python is dat R een statistisch georiënteerde programmeertaal is, terwijl Python een algemene programmeertaal is.

Aanbevolen: