Classificatie vs Tabulatie
Zowel classificatie als tabellering zijn methoden voor het samenvatten van gegevens in statistieken, wat verdere analyse van gegevens mogelijk maakt om conclusies uit de gegevens te trekken. In dit artikel zullen we in detail de twee methoden voor het samenvatten van de gegevens bespreken en onderscheid maken tussen classificatie en tabellering van gegevens.
Wat is classificatie van gegevens?
In statistieken is classificatie het proces van het scheiden van gegevens in verschillende klassen of groepen met behulp van eigenschappen in de gegevensset. De resultaten van de wiskundetest van een klas kunnen bijvoorbeeld worden gescheiden in twee groepen met behulp van geslacht. Een dergelijke classificatie condenseert de onbewerkte gegevens in geschikte vormen voor statistische analyse en verwijdert complexe gegevenspatronen en benadrukt de kernvertegenwoordigers van de onbewerkte gegevens. Na classificatie kunnen vergelijkingen worden gemaakt en conclusies worden getrokken. Gerubriceerde gegevens kunnen ook verbanden of correlatieve gegevenspatronen opleveren.
Ruwe gegevens worden geclassificeerd met behulp van vier belangrijke kenmerken, zoals geografische, chronologische, kwalitatieve en kwantitatieve eigenschappen. Overweeg een dataset die is verzameld voor analyse van het inkomen van werknemers over de hele wereld. Het inkomen van een gemiddelde werknemer kan bijvoorbeeld worden geclassificeerd op basis van het land van de werknemer, waarbij de geografische factor de maatstaf voor classificatie is. Het kan ook worden ingedeeld op basis van de chronologische eigenschappen, zoals de leeftijd van de werknemer. Het beroep van elke werknemer biedt ook een kwalitatieve basis voor classificatie en de salarisschalen kunnen worden gebruikt als kwantitatieve basis voor classificatie.
Wat is gegevenstabel?
In statistieken is tabulatie een methode om gegevens samen te vatten, met behulp van een systematische rangschikking van gegevens in rijen en kolommen. Tabellering wordt uitgevoerd met de bedoeling onderzoek uit te voeren, ter vergelijking, fouten en weglatingen in gegevens te identificeren, een heersende trend te bestuderen, de ruwe gegevens te vereenvoudigen, de ruimte economisch te gebruiken en te gebruiken als toekomstige referentie.
Over het algemeen heeft een statistische tabel de volgende componenten.
| Onderdeel | Beschrijving |
| Titel | Titel is een korte en duidelijke uitleg van de inhoud van de tabel |
| Tabelnummer | Er wordt een nummer aan een tafel toegewezen voor gemakkelijke identificatie wanneer er veel tafels zijn. |
| Datum | Datum van het maken van de tabel moet worden aangegeven |
| Rij-aanduidingen | Elke rij van de tabel krijgt een korte naam, meestal in de eerste kolom. Zo'n naam staat bekend als een "stub" en de kolom staat bekend als de "stub column" |
| Kolomkoppen | Elke kolom heeft een kop om de aard van de cijfers in elke kolom uit te leggen. Dergelijke namen staan bekend als "bijschriften" of "koppen". |
| Lichaam van de tafel | Gegevens worden ingevoerd in het hoofdgedeelte en moeten worden gemaakt voor gemakkelijke identificatie van elk gegevensitem. Numerieke waarden worden vaak in oplopende of aflopende volgorde gerangschikt. |
| Maateenheid | De meeteenheid van de waarden in de tabel moet worden aangegeven. |
| Bronnen | De tabellen moeten de primaire en secundaire bronnen bieden voor de gegevens onder de hoofdtekst van de tabel. |
|
Voetnoten en Aanbevolen:Verschil tussen classificatie en binominale nomenclatuur
Het belangrijkste verschil tussen classificatie en binominale nomenclatuur is dat classificatie het organiseren van levende organismen in groepen is op basis van hun Verschil tussen clustering en classificatie
Het belangrijkste verschil tussen clustering en classificatie is dat clustering een niet-gesuperviseerde leertechniek is die vergelijkbare instanties op basis van Verschil tussen classificatie en regressie
Het belangrijkste verschil tussen classificatie en regressieboom is dat bij classificatie de afhankelijke variabelen categorisch en ongeordend zijn terwijl ze in reg Verschil tussen classificatie en voorspelling
Belangrijk verschil - Classificatie versus voorspelling Classificatie en voorspelling zijn twee termen die verband houden met datamining. Gegevens zijn voor bijna iedereen belangrijk Verschil tussen taxonomie en classificatie
Taxonomie versus classificatie Het begrijpen van de componenten en hun functies kan gemakkelijker worden gemaakt door ze onder verschillende niveaus te classificeren |