Belangrijk verschil – Inhoud versus thematische analyse
Als we het hebben over data-analyse bij het uitvoeren van onderzoek, zijn er veel soorten die door onderzoekers kunnen worden gebruikt. Inhoudsanalyse en thematische analyse zijn twee van dergelijke soorten analyses die in onderzoek worden gebruikt. Voor de meeste onderzoekers kan het verschil tussen inhouds- en thematische analyse nogal verwarrend zijn, aangezien beide de gegevens doornemen om patronen en thema's te identificeren. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat het belangrijkste verschil tussen inhouds- en thematische analyse is dat terwijl de onderzoeker zich bij de inhoudsanalyse meer kan concentreren op de frequentie van voorkomen van verschillende categorieën, het bij de thematische analyse meer gaat over het identificeren van thema's en de analyse op de meest samenhangende manier op te bouwen. Sommige onderzoekers benadrukken ook dat thematische analyse diepgaander kan zijn en een breder begrip kan bieden dan inhoudsanalyse.
Wat is inhoudsanalyse?
Contentanalyse verwijst naar een data-analysetechniek die wordt gebruikt in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek. Deze techniek helpt de onderzoeker om belangrijke gegevens uit een datacorpus te identificeren. De gegevens kunnen in verschillende vormen voorkomen. Het kunnen boeken, afbeeldingen, foto's, standbeelden, ideeën, papieren, gedragingen, enz. zijn. Het doel van de onderzoeker is om de inhoud van elk gegevensitem te analyseren. Bij de meeste inhoudsanalyses gebruiken onderzoekers coderingssystemen om verschillende gegevensitems te identificeren en te categoriseren.
Wanneer de inhoudsanalyse wordt gebruikt voor kwantitatieve gegevensanalyse, kan deze ook worden gebruikt om frequenties van gegevens te identificeren. Dit is de reden waarom inhoudsanalyse tegenwoordig veel wordt gebruikt in communicatie en media. Laten we nu verder gaan met thematische analyse.
Wat is thematische analyse?
Thematische analyse is een techniek voor gegevensanalyse die in onderzoek wordt gebruikt. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor kwalitatief onderzoek waarbij de onderzoeker beschrijvende gegevens verzamelt om zijn onderzoeksprobleem te beantwoorden. Zodra de gegevens zijn verzameld, zou de onderzoeker de gegevens herhaaldelijk doornemen met de bedoeling nieuwe patronen, thema's, subthema's enz. Te vinden. Dit stelt de onderzoeker in staat de gegevens onder verschillende secties te categoriseren. Dit kan een nogal vervelende taak zijn omdat de onderzoeker de gegevens vele malen zal moeten doornemen voordat hij de hoofd- en subthema's van het onderzoek definitief heeft. Dit proces van het doornemen van gegevens staat bekend als ‘immersion’.
Het is belangrijk om in een thematische analyse te benadrukken dat de belangrijkste thema's die de onderzoeker gebruikt voor zijn uiteindelijke analyse met elkaar verbonden zijn. Als de thema's inactief blijven zonder met elkaar te verbinden, kan het moeilijk zijn om de uiteindelijke structuur te creëren en het onderzoek te begrijpen. Het gebruik van een thematische analyse heeft veel voordelen. Ten eerste brengt het de rijke data naar voren die de onderzoeker heeft verzameld in de dataverzamelingsfase. Het geeft ook een logische structuur aan het onderzoek.
Wat is het verschil tussen inhouds- en thematische analyse?
Definities van inhoud en thematische analyse:
Inhoudsanalyse: inhoudsanalyse verwijst naar een data-analysetechniek die wordt gebruikt in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek.
Thematische analyse: Thematische analyse is een techniek voor gegevensanalyse die wordt gebruikt in onderzoek.
Kenmerken van inhoud en thematische analyse:
Type onderzoek:
Inhoudsanalyse: Inhoudsanalyse kan worden gebruikt in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek.
Thematische analyse: Thematische analyse wordt meestal gebruikt in kwalitatief onderzoek.
Focus:
Inhoudsanalyse: gegevenscodering krijgt veel aandacht omdat het de herkenning van de belangrijke gegevensitems mogelijk maakt.
Thematische analyse: thema's krijgen meer aandacht.
