Datawarehousing versus datamarts
Datawarehousing en datamart zijn hulpmiddelen die worden gebruikt bij gegevensopslag. Met het verstrijken van de tijd worden kleine bedrijven groot, en dit is het moment waarop ze beseffen dat ze enorme hoeveelheden gegevens hebben verzameld in verschillende afdelingen van de organisatie. Elke afdeling heeft zijn eigen database die goed werkt voor die afdeling. Maar wanneer organisaties gegevens van verschillende afdelingen willen sorteren voor verkoop, marketing of het maken van plannen voor de toekomst, wordt het proces Data Mining genoemd. Data Warehousing en Data Marts zijn twee tools die bedrijven hierbij helpen. Wat het verschil is tussen datawarehousing en datamarts en hoe ze zich met elkaar verhouden, is wat dit artikel wil uitleggen.
Datawarehousing
Dit is de plaats waar alle gegevens van een bedrijf worden opgeslagen. Het is eigenlijk een zeer snel computersysteem met een grote opslagcapaciteit. Het bevat gegevens van alle afdelingen van het bedrijf waar het voortdurend wordt bijgewerkt om overtollige gegevens te verwijderen. Deze tool kan alle complexe vragen met betrekking tot gegevens beantwoorden.
Data Mart
Het is een indexerings- en extractiesysteem. In plaats van de gegevens van alle afdelingen van een bedrijf in een magazijn te plaatsen, bevat datamart een database van afzonderlijke afdelingen en kan op verzoek informatie bedenken met behulp van meerdere databases.
IT-managers van een groeiend bedrijf zijn altijd in de war of ze gebruik moeten maken van datamarts of in plaats daarvan moeten overschakelen naar de meer complexe en duurdere datawarehousing. Deze tools zijn gemakkelijk verkrijgbaar in de markt, maar vormen een dilemma voor IT-managers.
Verschil tussen Data Warehousing en Data Mart
Het is belangrijk op te merken dat er enorme verschillen zijn tussen deze twee tools, hoewel ze hetzelfde doel kunnen dienen. Ten eerste bevat datamart programma's, gegevens, software en hardware van een specifieke afdeling van een bedrijf. Er kunnen aparte datamarts zijn voor financiën, verkoop, productie of marketing. Al deze datamarts zijn verschillend, maar kunnen op elkaar worden afgestemd. Datamart van de ene afdeling verschilt van datamart van een andere afdeling, en hoewel geïndexeerd, is dit systeem niet geschikt voor een enorme database omdat het is ontworpen om te voldoen aan de vereisten van een bepaalde afdeling.
Data Warehousing is niet beperkt tot een bepaalde afdeling en vertegenwoordigt de database van een complete organisatie. De gegevens die zijn opgeslagen in het datawarehouse zijn gedetailleerder, hoewel indexering licht is omdat er enorme hoeveelheden informatie moeten worden opgeslagen. Het is ook moeilijk te beheren en duurt lang om te verwerken. Het impliceert dus dat datamarts snel en gemakkelijk te gebruiken zijn, omdat ze gebruik maken van kleine hoeveelheden data. Om dezelfde reden is datawarehousing ook duurder.
|
Samenvatting • Datamart en datawarehousing zijn hulpmiddelen om het management te helpen op elk moment met relevante informatie over de organisatie te komen • Hoewel datamarts beperkt zijn voor gebruik door een afdeling, is datawarehousing van toepassing op een hele organisatie • Datamarts zijn eenvoudig te ontwerpen en te gebruiken, terwijl datawarehousing complex en moeilijk te beheren is • Datawarehousing is nuttiger omdat het informatie van elke afdeling kan vinden |
Verwante onderwerpen:
Verschil tussen datamining en datawarehousing
